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ADC - PWM - Preparatório

Lab 5 - ADC / PWM - Preparatório
Deadline: 21/03 - 23h59
Atividade: classroom
💰 30% nota de lab

Leitura prévia

Para realizar este laboratório você deve estudar antes:

Atividade

Lembre-se de sempre executar no Linux e dentro do dev. container! Valide enviando o código para o GitHub! A qualidade de código está ativada, então se o seu código falhar, verifique em qual etapa foi, pode ser por conta de qualidade de código!

exe 1

  • Arquivo: exe1/main.c
  • Teste: Verifica printf

Objetivo: Configurar mais um ADC

O código fornecido configura o ADC 1 (GP27) para fazer a leitura do valor do potenciometro conectado nele. Configure o pino ADC 0 (GP26) para fazer a leitura do outro potenciometro.

Valor esperado na serial:

voltage 1: 1.650806 V
voltage 2: 2.650806 V
voltage 1: 1.520806 V
voltage 2: 2.120806 V

Dicas:

Você vai precisar consultar o diagrama com o MUX do ADC para saber o ID que deve usar

exe 2

  • Arquivo: exe2/main.c
  • Teste: Verifica pinos dos leds

O exemplo fornecido configura o PWM no pino do LED R para operar em 80% de duty cycle, configure o pino do LED G para operar com 20% de Duty Cycle.

A diferença na intensidade do LED não é vísivel no wokwi, mas vai ser no mundo real!

exe 3

  • Arquivo: exe2/main.c
  • Teste: O valor que sai no terminal.

O mundo analógico não é de brincadeira, um valor pode ter muito ruído devido a diversos fatores. Uma forma fácil de filtrar um ruído que possui uma frequência maior que a do sinal é via um filtro passa baixas (lembram de camada?).

A média móvel é um filtro passa baixa simples de implementar, a ideia é que fazemos uma média do sinal que está entrando a fim de minimizarmos informaćoes de alta frequência que podem ser ruído. A média móvel é definida pelo tamanho da janela que iremos aplicar o filtro, ou seja uma média móvel de janela 5 funciona da seguinte maneira: Considere A como o valor de entrada e gera uma saída y:

  • A[5]: Indica a quinta amostra, A[4] a quarta amostra...

$y = \frac{A_{5} + A_{4} + A_{3} + A_{2} + A_{1}}{5}$

Agora considere a próxima amostra: A[6] a nova saída é o vetor rotacioado (descartasse a amostra mais antiga) e o novo valor adicionado no vetor:

$y = \frac{\boldsymbol{A_{6}} + A_{5} + A_{4} + A_{3} + A_{2}}{5}$

Da para implementar a média móvel de duas maneiras: com um vetor ou de forma recursiva.

Tarefa

Para todos os dados que chegam na fila xQueueData, aplicar uma média móvel de tamanho 5 e imprimir o dado filtrado na UART.

O dado que chega na fila é um inteiro que possui uma senoide com um ruído:

E vocês aplicando a média móvel devem obter algo assim:

Esperado na UART

28 
47 
89 
127 
155 
172 
193  

Você pode pegar esses dados e plotar no google sheets para ver se o resultado é o esperado.